首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
深圳高二中学生「手搓」火箭飞燕一号发射成功,突破 10KM 海拔高度,这属于什么水平?手搓火箭有多难?...
如何评价捞女游戏改名,全网“围剿”,以及导演b站账号被封这件事?...
男医生在给年轻靓丽的女性检查时会是什么心态?...
如何看待CCTV13批评“L2.999智驾”等误导性宣传,若导致事故车企可能需要担责?...